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关于如何为业务用户管理大数据的一些技巧

Advertisement 大数据管理—— 管理大数据可能既乏味又累人,尤其是对于大型知名组织和公司而言。 在这个现代时代,有许多组织和公司选择在日常活动中使用大数据,而且这个数字正在日益增加。 因此,应用程序开发将受到影响。 会有很多人不擅长管理数据扩充(有相应的应用程序)。 大数据通常与大数据管理有关(您必须以某种方式管理数据,对吗?)。 很明显,大数据可以对创建新的数据管理器和新的数据管理工具产生影响。 在管理大数据并确保您获得一致且可靠的分析结果时,需要考虑以下几点。 您可以单独管理大数据,尤其是业务用户 为了更轻松地管理大数据,业务用户需要具有良好的可用性,允许业务用户以数据的原始格式访问大量数据集。 这个时代的商业用户比他们的前辈更加先进和足智多谋。 通常他们只是想以这样一种方式做到这一点,即他们只需要一些访问和一些最原始形式的数据准备,这在我看来常常令人困惑。 这是因为他们知道他们需要自己理解数据以避免误解。 经理们希望通过扫描数据源、准备报告并围绕他们自己的独立业务需求分析它们来保持独立(如果我有发言权,那就太贪婪了)。 有两个大数据管理应用程序需要适应可以支持大数据自助服务的东西: 用户自愿检查和重新检查数据以允许数据发现的权利 用户可以用来执行此特定检查的数据准备工具。 请注意,这不是您可以使用的数据模型。 管理大数据的传统方法侧重于获取数据并将其放置在专门的数据分析中心,然后将其转化为更有条理的东西。 在这个现代时代,期望获得的数据将立即使用,无论数据是否结构化。 这意味着这两种特定类型的数据可以以其最原始的形式使用和存储。 通过这样做,不同的用户有望适应这些集合并以自己的方式满足自己的需求。 为了降低业务风险,在管理您拥有的数据集时需要良好的实践,并且没有业务风险等于良好的业务。 观众将有一个完美的质量控制 …