Advertisement

什么是大数据? 是什么赋予了?

Advertisement

你知道什么是大数据吗? 这是一个描述日常大业务数据容量的术语。 大量数据包括结构化和非结构化数据。 但重要的不是数据量。 重要的是组织将如何使用和处理数据。 大数据本身可以定义为洞察力,它在做出更好的决策和良好的业务举措方面发挥着作用。

历史和当前思想

虽然大数据一词是新创造的,但收集和存储大量信息以进行最终分析的过程并不是什么新鲜事。 这一概念在世纪之交迎来了黄金时期。 当一位行业分析师将大数据定义的最后一个主要部分定义为 3V 时,就发生了这种情况。

第一个是音量。 当组织从某个来源收集和收集数据时,就会应用这个东西。 此过程包括处理来自传统或现代数据的业务和社交媒体信息。 近年来,如果我们不了解大数据的使用,数据存储将成为一个严重的问题。 幸运的是,现在有一些新技术可以帮助人们解决问题。

满足增长和发展部门需求的速度、速度、数据和处理后的数据生成速度。 像 RFID 标签这样的程序有传感器和智能计量,需要实时处理大量数据。

多样性是各种形式的结构化数据。 遗留数据库中的数字数据还附带文本文档、视听、电子邮件、经济交易和股票数据。 此外,SAS 还考虑了大数据中也存在的两个额外领域。 这些是可变性和复杂性。

大数据的巨大潜力

有时,世界上创建和存储的数据量几乎无法计数。 而且,随着时间的推移,它会继续增加。 这告诉我们有可能从商业世界收集数据和信息。 然而,只有一小部分数据是完全可识别的。

大数据有必要吗?

大数据的重要性并不能解决您获得的数据量。 但重要的是你如何处理这些数据。 您可以从许多来源收集数据并分析数据以查看节省成本和时间的答案。 此外,您可能会发现新的改进产品甚至是良好的判断力。 如果您可以将大数据与高级分析相结合,您就可以完成工作; 近乎实时地确定故障和损坏的根本原因,根据客户的购买习惯处理促销优惠券,估计所有风险组合,在不自然的行为影响您的组织之前检测它。

谁使用了大数据?

银行业

在这一领域,银行面临着寻找新的和创新的方式来管理大数据。 这是因为银行拥有来自无法估量的大量信息。 在了解客户满意度至关重要的情况下,在保持合规性的同时最大限度地降低风险和欺诈也至关重要。 带来大量洞察力的大数据还需要金融机构在高级分析方面保持领先。

教育

在这方面,基于数据的讲师可以对学校系统产生重大影响。 此外,可以评估学生甚至课程以创建更好的系统。 通过不断检查大数据,他们能够识别学生的问题,确保学生取得满意的进步,甚至应用可以实施的最佳系统来评估和支持讲师和导师。

政府

当政府机构有能力使用和应用大数据分析时,当政府似乎在运行机构、管理公共服务、处理交通或预防犯罪时,它将实现一个重要目的。 然而,由于大数据有这么多好处,政府还必须确保透明度和隐私问题。

健康

当大数据用于医疗保健时,每个行动都需要在某些问题上快速准确地实施。 它还必须以一致的透明度完成,以满足行业政策。 如果大数据能够得到有效管理,医疗保健提供者将能够发现完全改善医疗保健的机密信息。

生产

现在,大数据在采购计划和产品质量方面的改进可以为制造业带来最大的利益。 大数据提供了一个透明的基础设施,可以克服制造业中组件性能和可用性不一致的问题。 然而,透明度需要大量数据和先进的预测工具。 因为对于一个系统的数据处理,它必须转化为有用的信息。 生成的海量数据具有输入预测工具和预防策略的作用。 如果大数据的使用走上正轨,就可以实现预测和健康管理等好事。

零售

建立客户关系对于这一领域非常重要。 所以管理它的最佳方法是清除数据。 零售商需要知道向市场和客户交付产品的最佳方法是什么。 他们还必须知道返回过期工作的最佳战略方法是什么。 他们还必须知道面对某些交易的最有效方式是什么。 现在,大数据仍然是所有这些东西的中心。

大数据如何运作?

在弄清楚大数据如何在您的业务中正常工作之前,您应该了解大数据的来源。 大数据源一般分为三类。

流数据。 它指的是通过连接的设备从 Web 捕获您的信息技术系统的数据。 在这里,您还可以识别数据的收集时间,并决定要保存哪些数据、删除哪些数据以及需要深入分析哪些数据。

媒体社交数据,设置信息,尤其是营销、销售和支持功能,涵盖社交互动以增加吸引力。 有时,在识别和使用数据时,异常表单会带来特殊的挑战。

大量数据在公共来源、开放数据中很容易获得。 例如,数据源来自美国政府数据。 州长、中央情报局世界概况和欧盟开放数据门户。

如果您已经分析了每个潜在的来源和可靠的数据。 当您开始使用这些信息时,您应该考虑您所做的决定。 为商业活动创建大数据过程的最后阶段是研究和探索技术。 通过应用那个东西,它将帮助您进行大数据分析。 此外,价格还增加了大量存储、快速处理器、并行处理、高连接性、虚拟化等。 您还应该考虑这些问题。

阅读更多:

Advertisement